Ciao a tutti!
Vi presento oggi il frutto di qualche giornata di lavoro dopo l’esame di fondamenti di informatica: NeuralNetWorker

Come ricorderete dai precedenti post, ho fatto all’esame di stato la tesina sulle reti neurali e ho anche approfondito l’argomento in ambito informatico dove tutt’ora le utilizzo per svariate applicazioni.

Il problema che ho incontrato lavorando sulle reti neurali in python è stato principalmente la velocità. Finito l’esame di informatica in università ho ripensato ai lavori fatti in passato in merito alle reti neurali con python e ho pensato: “ma non esiste un tool per la bash per lavorare con le reti neurali?”. Dopo una rapida ricerca su internet la risposta è stata seccamente “no”.
Ripensando però al fatto di aver appena concluso l’esame sul linguaggio C ho pensato “e se lo creassi io questo tool? in C magari?”.. Pochi istanti dopo avevo già in mente come progettare il tutto e mi sono buttato sulla tastiera a lavorare.

Dopo qualche ora di lavoro ho subito compreso quanto sia complesso gestire array multidimensionali di grandezza arbitraria in C.
Se ci pensate bene non è infatti possibile fare:

int matrice[x][y];

O meglio, in C89 non è possibile.. In C99, il “nuovo” standard di C è possibile. Gcc però non la pensa molto bene di C99 nel man:

ISO C99.  Note that this standard is not yet fully supported;

Per risolvere il problema in C89 dobbiamo quindi fare qualcosa del genere:

int *matrice;
int i;
matrice = malloc(sizeof(int)*x);

for (i=0;i<y;i++){
matrice[i] = malloc(sizeof(int)*y)};

Il tutto escludendo i vari controlli di memory leak..

Allora, in preda forse alla follia più che alla razionalità, mi sono buttato nella programmazione “matta e disperatissima”, implementando la gestione di tutti gli array multidimensionali di dimensione arbitraria, gli algoritmi di allocazione, deallocazione, controllo di memory leak, parser di parametri da riga di comando, algoritmo di retro-propagazione..

Quello che ne è  risultato è un programma parzialmente funzionante ora in sviluppo. Nonostante sia ancora pre-alpha grandissima parte del lavoro è stata fatta e mi è costata serate di pazzia..

L’idea del programma è che diventi un tool per la bash a cui basterà passare un file di esempi e parametri per una rete neurale, lui crea la rete, la addestra sugli esempi e minimizza l’errore fino a quanto desiderato. Una volta che la rete è stata salvata è possibile richiamarla per passargli dati in ingresso e ottenere gli output.
Sto tentando di implementare reti feed-forward MLP con possibilità di utilizzo di bias su strato input e intermedi.
Il supporto per più di un layer hidden non è ancora stato debuggato 😀
Ci sarà la possibilità di abilitare la variante “momentum” e modificare le funzioni di trasferimento.
Il comando da shell sarà “nnw”

Il progetto l’ho pubblicato per ora su github. Se qualcuno è interessato ad aggregarsi faccia un fischio!

p.s: Se viene fuori bene tenterò di farlo includere in GNU! 😀